AI-drevet attribution til offentlig transport
AI Analytics Prediction LLM Data Visualization
Udfordring
Nordjyllands Trafikselskab (NT) havde brug for en klar måde at forstå, hvordan deres digitale kampagner påvirker den faktiske rejseadfærd. De havde rige rejsekortdata, men ingen måde at kombinere dem med markedsføringsaktivitet, hvilket gjorde det umuligt at måle digital effekt.
Problemet
- Ingen kobling mellem rejsekortdata og kampagneperformance
- Ingen måde at se, om markedsføring påvirkede reelle rejsemønstre
- Data gemt i adskilte systemer
- Tidskrævende rapportering og manuel analyse
Løsning
Vi implementerede Marmalade, som giver NT mulighed for at forbinde deres nøgledatasæt og spore den reelle effekt af digital aktivering.
- Forbundne data: Rejsekortdata samlet med kampagneaktivitet.
- Centralt datavarehus: En skalerbar cloud-opsætning til alle indsigter.
- AI-analyse: Detaljeret forståelse af kampagnedrevne rejseændringer.
- Effektmåling: Klar attribution mellem markedsføring og passagertal.
Teknologistak
- Azure cloud-datavarehus
- Marmalade AI-analysemotor
- Integrationer med rejsekort og kampagneplatforme
- Power BI-dashboard
Resultater
- Muliggjort ruteniveau- og lokal indsigt i kampagneeffekt
- Direkte attribution fra kampagner til reel passagerbevægelse
- Nyt KPI-framework der kobler marketingbudget med adfærd
- Betydelig reduktion i rapporteringstid
Forretningseffekt
- Markedsføringseffekt kan endelig måles
- Budgettering bliver evidensbaseret
- Hurtigere rapportering og klarere beslutningstagning